Eine proof-unterstützte Bestellung ist eine Bestellung, bei der der Käufer vor dem Kauf eine Social-Proof-Benachrichtigung gesehen hat. Provedly zählt sie, indem es die Besucher-ID, die die Benachrichtigung gesehen hat, mit der Besucher-ID abgleicht, die innerhalb von 30 Tagen eine verifizierte Bestellung aufgegeben hat. Es ist eine schlichte Zählung, nie eine Schätzung oder modellierte Hochrechnung, und genau zu wissen, was sie misst, macht sie nützlich.
Warum Zahlen zum „beeinflussten Umsatz“ meist aufgebläht sind
Viele Dashboards in dieser Kategorie zeigen eine große Umsatzzahl mit dem Label „beeinflusst“ oder „generiert“. Es lohnt sich zu fragen, wie eine solche Zahl entsteht. Verbreitete Ansätze sind:
- Jede Bestellung auf einer Website mit installiertem Widget zählen, egal ob der Käufer etwas gesehen hat.
- Einen angenommenen Steigerungsprozentsatz auf den Gesamtumsatz anwenden.
- Einen Beitrag aus einer Mischung von Signalen modellieren und das Ergebnis als Messung präsentieren.
Jeder dieser Ansätze liefert eine Zahl, die leicht zu zeigen und schwer zu verteidigen ist. Wenn das Tool des Anbieters selbst entscheidet, wie viel Anerkennung das Tool des Anbieters verdient, fällt die Zahl tendenziell großzügig aus. Händler, die sie später mit ihren eigenen Analytics vergleichen, stellen meist fest, dass beide nicht zusammenpassen, und das Dashboard verliert zusammen mit dem Widget an Glaubwürdigkeit.
Wie Provedly zählt
Die Methode ist bewusst eng gefasst.
- Wenn eine Benachrichtigung angezeigt wird, erfasst das Widget eine Impression zur Besucher-ID dieses Browsers.
- Wenn eine verifizierte Bestellung über einen Webhook von Stripe oder Shopify ankommt, prüft Provedly, ob dieselbe Besucher-ID in den 30 Tagen davor mindestens eine Benachrichtigung gesehen hat.
- Wenn ja, wird die Bestellung als proof-unterstützt gezählt. Wenn nicht, nicht.
Das Dashboard zeigt die resultierende Zahl und den Anteil, den sie an den verifizierten Bestellungen ausmacht. Es gibt keinen Multiplikator, keine angenommene Steigerung und keine Hochrechnung auf Besucher, die nicht zugeordnet wurden. Sample-Datensätze sind ausgeschlossen, denn eine Bestellung, die Provedly nicht verifizieren kann, kann es auch nicht zuordnen.
Was die Zahl dir sagt und was nicht
Sie sagt dir, wie viele verifizierte Käufer vor dem Kauf Social Proof gesehen haben. Das ist eine Obergrenze für den möglichen Einfluss des Widgets: Das Widget kann keiner Bestellung geholfen haben, der es nie gezeigt wurde.
Sie sagt dir nicht, dass die Benachrichtigung den Kauf verursacht hat. Manche dieser Käufer hätten ohnehin gekauft. „Unterstützt“ ist das richtige Wort, und wir verwenden es, weil „generiert“ eine Behauptung wäre, die die Daten nicht tragen.
Das ist derselbe Unterschied, der einen Last-Click-Bericht von einem kontrollierten Experiment trennt. Die Zählung ist eine deskriptive Statistik. Kausalität erfordert eine Vergleichsgruppe.
Näher an die Kausalität herankommen
Wenn du wissen willst, was das Widget beiträgt, statt nur, womit es in Berührung kam, brauchst du einen Zeitraum oder ein Segment ohne Widget.
| Methode | Wie | Vorbehalt |
|---|---|---|
| An/Aus-Zeiträume | Das Widget eine Weile laufen lassen, für einen vergleichbaren Zeitraum pausieren, Conversion-Rate vergleichen | Saisonalität und Kampagnen trüben den Vergleich |
| Holdout auf Seitenebene | Per URL-Targeting eine Gruppe vergleichbarer Seiten ausschließen | Seiten werden nicht zufällig zugewiesen, Unterschiede können also an den Seiten liegen, nicht am Widget |
| Echter A/B-Test | Besucher in deinem eigenen Test-Tool zufällig aufteilen und das Script nur für eine Gruppe laden | Erfordert ein Experiment-Setup außerhalb von Provedly |
Keine dieser Methoden ist perfekt, und der ehrliche Rat lautet: Nutze die Zählung proof-unterstützter Bestellungen als tägliches Signal und lass gelegentlich einen Holdout laufen, um sie zu kalibrieren. Wenn die Zählung hoch ist, ein Holdout aber keinen Unterschied zeigt, wird das Widget gesehen, hilft aber nicht, und das ist nützlich zu wissen.
Den Trend lesen statt des Niveaus
Die absolute Zahl hängt von Traffic, Bestellvolumen und der Anzahl angezeigter Benachrichtigungen ab. Nützlicher sind relative Betrachtungen:
- Unterstützter Anteil im Zeitverlauf. Wenn der Anteil verifizierter Bestellungen, die proof-unterstützt waren, nach einer Änderung am Targeting steigt, hat die Änderung Social Proof vor mehr Käufer gebracht.
- Anteil gegenüber Frequenz. Wenn du die Benachrichtigungen pro Session von fünf auf drei senkst und der unterstützte Anteil hält, hast du durch weniger Anzeigen nichts verloren. Fragen der Frequenz behandelt /blog/notifications-per-visit-frequency.
- Anteil nach Platzierung. Wenn du das Widget auf Produkt- und Preisseiten beschränkst und beobachtest, ob sich der Anteil ändert, erfährst du, wo Social Proof vor dem Kauf tatsächlich gesehen wird. Die Targeting-Optionen stehen in /blog/where-to-show-social-proof-page-targeting.
Bekannte Grenzen des Abgleichs über die Besucher-ID
Jede Methode, die auf einer Browser-Kennung beruht, hat Lücken, und es ist besser, sie zu benennen, als sie zu übertünchen.
- Ein Besucher, der seinen Speicher löscht, ein privates Fenster nutzt oder zwischen dem Sehen der Benachrichtigung und dem Kauf das Gerät wechselt, wird nicht zugeordnet. Die Bestellung ist echt; sie wird einfach als nicht unterstützt gezählt.
- Das 30-Tage-Fenster ist eine Entscheidung. Längere Fenster ordnen mehr Bestellungen zu, schwächen aber die Verbindung; kürzere bewirken das Gegenteil. Dreißig Tage sind für die meisten Kaufzyklen ein vernünftiger Mittelweg.
- Der Abgleich erfordert eine verifizierte Bestellung, Shops, die Stripe oder Shopify nicht verbunden haben, haben also gar keine Zählung proof-unterstützter Bestellungen.
Praktisch führen diese Grenzen dazu, dass die Zählung eher zu niedrig als zu hoch ausfällt. Wenn du dich schon irrst, dann in diese Richtung.
In einem Satz.
Wenn jemand fragt, was das Widget bewirkt, lautet der ehrliche Satz: „Von unseren verifizierten Bestellungen im Zeitraum kamen so viele von Besuchern, die in den 30 Tagen davor eine Benachrichtigung gesehen hatten.“ Das ist weniger dramatisch als eine Umsatzzahl mit Dollarzeichen. Es ist aber wahr, mit deinen eigenen Analytics abgleichbar und stabil genug, um darauf Entscheidungen zu treffen. Das Dashboard ist zusammen mit dem Rest des Produkts unter /features beschrieben.
Häufige Fragen
Heißt eine proof-unterstützte Bestellung, dass die Benachrichtigung den Verkauf verursacht hat?
Nein. Sie heißt, dass der Käufer vor dem Kauf eine Benachrichtigung gesehen hat. Kausalität braucht einen Holdout oder einen A/B-Test; die Zählung ist eine Obergrenze für Einfluss, keine Messung davon.
Warum keine Umsatzzahl zeigen?
Weil die einzige ehrliche Umsatzzahl die Summe der unterstützten Bestellungen wäre, und sie als „generiert“ darzustellen, würde die Rolle des Widgets übertreiben. Wir zeigen Zahlen und Anteile, damit die Zahl bedeutet, was sie sagt.
Sind Sample-Datensätze enthalten?
Nein. Nur verifizierte Bestellungen können zugeordnet werden, Samples erscheinen also nie in der Zählung proof-unterstützter Bestellungen.
Sieh dir proof-unterstützte Bestellungen in deinem eigenen Dashboard im Free-Plan an: /register.